مدل‌سازی زیستگاه‌های بالقوه افعی جعفری (Echis cainatus) در ایران تحت‌تأثیر تغییرات آب و هوایی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

دانشگاه تهران

چکیده

افعی جعفری (Echis carinatus) یکی از گونه‌های مهم خانواده افعی‌ها (Viperidae) در مناطق خشک و نیمه‌خشک ایران به‌شمار می‌رود و به‌دلیل نقش زیست‌محیطی، رفتارهای شکارچیانه و پراکنش گسترده‌اش مورد توجه است. هدف این مطالعه، ارزیابی زیستگاه بالقوه این گونه با استفاده از مدل مکسنت (MaxEnt) بود. برای این منظور، داده‌های حضور گونه و ۱۹ متغیر محیطی مرتبط گردآوری و از طریق تحلیل مؤلفه‌های اصلی، هشت متغیر کلیدی انتخاب شد. نتایج مدل‌سازی نشان داد که دما، بارش و ارتفاع از مهم‌ترین عوامل تأثیرگذار بر توزیع افعی جعفری هستند. مقدار شاخص AUC برابر با 882/0 نشان‌دهنده دقت بالای مدل است. بر اساس نقشه‌های حاصل، بخش‌هایی از جنوب، جنوب‌غرب و فلات مرکزی ایران، به‌ویژه استان‌های کرمان، فارس و بوشهر، دارای زیستگاه‌های مطلوب‌تری برای این گونه هستند. این یافته‌ها می‌توانند در مدیریت مؤثرتر، برنامه‌ریزی حفاظتی و مقابله با تهدیداتی همچون تغییرات اقلیمی و تخریب زیستگاه نقش داشته باشند. بهره‌گیری از مدل مکسنت به‌عنوان ابزاری قدرتمند، امکان پیش‌بینی دقیق‌تری از پراکنش گونه‌ها را فراهم می‌سازد و به حفاظت از تنوع زیستی در مناطق آسیب‌پذیر ایران کمک می‌کند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Modeling the Potential Habitat of the Horned Viper (Echis carinatus) in Iran under Climate Change Impacts

نویسنده [English]

  • Saba Shokrollahi
tehran university
چکیده [English]

Echis carinatus, commonly known as the saw-scaled viper, is one of the most significant members of the Viperidae family in the arid and semi-arid regions of Iran. Due to its ecological role, predatory behavior, and wide distribution, it has drawn considerable attention. This study aimed to evaluate the potential habitat of this species using the MaxEnt (Maximum Entropy) model. Occurrence records along with 19 environmental variables were collected, and through principal component analysis, eight key variables were selected. The modeling results indicated that temperature, precipitation, and elevation are the most influential factors affecting the distribution of E. carinatus. The model's performance, with an AUC value of 0.882, suggests high predictive accuracy. The generated habitat suitability maps identified southern, southwestern, and parts of central Iran—particularly the provinces of Kerman, Fars, and Bushehr—as having more favorable habitats. These findings can contribute to more effective management and conservation planning, especially in the face of climate change and habitat degradation. Utilizing MaxEnt as a powerful modeling tool enables more accurate predictions of species distribution and supports biodiversity conservation efforts in vulnerable regions of Iran.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Horned viper
  • MaxEnt model
  • habitat suitability
  • climate change
  • Middle Eastern ecosystems